25–26 czerwca 2024 r.
Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu, Wydział Nauk Geograficznych i Geologicznych
ul. B. Krygowskiego 10, 61-680 Poznań
Wyświetl większą mapę
Bilety na wydarzenie będą dostępne przez serwis Evenea od 29.04.2024 o godz. 12.00 (TU POJAWI SIĘ LINK).
W ramach opłaty zapewniamy przerwy kawowe oraz ciepły obiad.
Z opłaty zwolnieni są prelegenci oraz osoby prowadzące warsztaty w drugim dniu.
Tematem przewodnim sesji wystąpień pierwszego dnia spotkania będą zastosowania QGIS w różnych branżach oraz perspektywy rozwoju (liczymy na to, że znajdą się chętni aby pokazać jak wyglądają branżowe rozwiązania "od środka").
Planowana jest także sesja posterowa - jeśli chcesz pokazać wyniki analiz / wizualizacje wykonane w QGIS - zachęcamy do zgłoszenia w formie posteru.
Liczymy na przegląd ciekawych zastosowań zarówno w nauce jak i praktyce
09:00 - 10:00 Rejestracja uczestników
10:00 Otwarcie spotkania
10:30 – 11:45 Sesja I
Opisy poszczczególnych warsztatów poniżej
10:00 – 13.00 Warsztaty (I blok)
Warsztaty w blokach odbywać się będą równolegle w kilku salach. Szczegóły i zapisy już wkrótce.
Opisy warsztatów:
API z API czyli Air Pollution Interpretations with Application Programming Interface (Karolina Aksamit, Karol Puchała - Orange Polska)
Zapraszamy na praktyczny warsztat podczas, którego zostanie pokazane jak można z wykorzystaniem języka Python pobierać i wizualizować dane przestrzenne udostępnione za pomocą zewnętrznego API (Application Programming Interface). W ramach szkolenia zostanie stworzona od podstaw wtyczka, która będzie korzystać z ogólnodostępnych danych o jakości powietrza udostępnianych przez Główny Inspektorat Ochrony Środowiska (Air Pollution Interpretations). Na warsztatach będzie wymagany poziom podstawowy języka Python.
Atlas i raport - generowanie map i dokumentów w QGIS (Wojciech Brol - WB Data)
Przybliżenie uczestnikom tworzenia atlasu oraz raportu, a także różnic między nimi, wraz z ich zaawansowanymi funkcjami. Uczestnicy powinni znać podstawy QGIS.
Automatyzacja analiz przestrzennych (Jakub Bobrowski - MapSpot)
W praktycznych warsztatach z użyciem modelarza graficznego QGIS uczestnicy nauczą się efektywnej automatyzacji analiz GIS. W trakcie zajęć powstaną modele oparte na różnorodnych danych wejściowych oraz niezbędnych algorytmach. Efektem warsztatów będzie powstanie kilku praktycznych modeli automatyzujących rzeczywiste przypadki użycia. Pozwoli to przyspieszyć codzienną pracę analityczną o ponad 90% stosunku do typowego podejścia „krok po kroku”.
Automatyzacja pracy z danymi przestrzennymi w Pythonie i GeoPandas (konieczność zabrania własnego laptopa) (Szymon Moliński - Digitree Group S.A.)
Czasami QGIS może okazać się niewystarczający, przede wszystkim przy procesach automatyzacji i synchronizacji wielu typów danych, w tym danych przestrzennych, na przykład na potrzeby modeli uczenia maszynowego. Pomocne jest przejście na Pythona z biblioteką GeoPandas - są to dwa doskonałe narzędzia transformacji danych. Warsztaty obejmują wprowadzenie do pakietu GeoPandas, wymagana jest podstawowa znajomość języka programowania Python i laptop z dostępem do internetu. Na warsztatach przedstawione zostaną najważniejsze funkcjonalności pakietu GeoPandas.
Dostęp i przetwarzanie danych satelitarnych: Copernicus Data Space Ecosystem (Marcin Niemyjski - CloudFerro S.A.)
Copernicus Data Space Ecosystem to przełomowy krok w darmowym dostępie do danych satelitarnych. Zapewnia natychmiastowy, bezpłatny dostęp do bogatej gamy danych, w tym zdjęć satelitarnych Sentinel, jak również komercyjnych danych satelitarnych. Nowością jest także różnorodność sposobów dostępu, włączając klasyczne pobieranie i zaawansowane serwisy API, takie jak OData i STAC, które ułatwiają przeszukiwanie katalogu danych. CDSE oferuje interaktywne środowisko programistyczne Jupyter Hub, umożliwiające rozwój aplikacji przetwarzających dane z obserwacji Ziemi, bez konieczności instalacji.
Naucz QGIS wysyłać SMSy (Aliaksandr Mikhaleu, Wojciech Sołyga - EnviroSolutions)
To, że QGIS potrafi naprawdę wiele wiadomo nie od dziś. Ale czy wiedziałaś/eś, że można nauczyć go również wysyłać SMSy? Na warsztatach zaprezentowane zostanie jedno z wdrożeń firmy EnviroSolutions, gdzie przy wykorzystaniu API bramki SMS ta sztuka się udała. Warsztat udowodni również, że nie trzeba być programistą z wykształcenia z wieloletnim doświadczeniem, by tworzyć takie rozwiązania. Autorzy wtyczki to świeżo upieczeni absolwenci gospodarki przestrzennej. Wymagana jest dobra znajomość podstaw języka Python.
PostGIS w QGIS (Andrzej Kępys - SoftwareMind, OSM Polska)
Szkolenie skierowane jest do osób początkujących, które znają podstawy QGIS i chcą rozszerzyć swoją wiedzę o bazę danych PostGIS. Używanie bazy danych PostGIS jako źródło danych w QGIS znacznie zwiększa wydajność, szybkość działania aplikacji, umożliwia pracę równoległą na jednym źródle danych i otwiera przed nami wiele innych możliwości. W ramach szkolenia poznamy podstawy relacyjnych baz danych, przeprowadzimy proces instalacji bazy danych PostgreSQL z rozszerzeniem PostGIS i omówimy funkcjonalności wprowadzane przez to rozszerzenie. Poznamy metody importu istniejących danych do bazy i zasady pracy z nimi. Dowiemy się jak poprawnie skonfigurować bazę danych do pracy równoległej kilku użytkowników, poznamy również niezbędne minimum języka zapytań SQL pozwalające na wyświetlanie danych z bazy w QGIS.
Poszukiwanie terenów pod inwestycje OZE (Marcin Ławniczak - GIS Support)
Warsztat prezentujący metodykę poszukiwania terenów inwestycyjnych pod farmę fotowoltaiczną. W jego trakcie dowiesz się: - skąd pozyskać dane potrzebne do analizy - w jaki sposób wyodrębnić działki o odpowiedniej powierzchni - jak wykluczyć tereny z ograniczeniami - w jaki sposób oszacować rzeczywistą powierzchnię paneli na wybranym obszarze - jak znaleźć najbliższe GPZy i obliczyć do nich dystans po drogach.
Pozyskiwanie danych z OSM (Włodzimierz Bartczak - OSM Polska)
Warsztat poświęcony wykorzystaniu danych OpenStreetMap w zastosowaniach komercyjnych, zgodnie z licencją. Użytkownicy nauczą się podstaw modelu danych stosowanego przez OpenStreetMap, najpopularniejszych oznaczeń obiektów i sposobu ich weryfikacji, oraz pozyskiwania tych danych przy pomocy wtyczek QGISa oraz narzędzi zewnętrznych.
Programowanie za pomocą Pythona w QGIS (konieczność zabrania własnego laptopa) (Tomasz Rychlicki - Krajowy Ośrodek Wsparcia Rolnictwa)
W ramach warsztatu zostanie przybliżone m. in. tworzenie własnej funkcji w kalkulatorze wyrażeń, stworzenie skryptu automatyzującego działania w QGIS z poziomu konsoli Pythona lub stworzenie prostej wtyczki. Warsztat obejmuje również wprowadzenie do języka Python dla całkowitych "świeżaków".
QGIS START! (Sekcja Geoinformacji SKNG)
Warsztaty obejmują wprowadzenie do programu dla początkujących użytkowników. Uczestnicy zapoznają się z podstawami obsługi danych przestrzennych w QGIS, układami współrzędnych oraz całym niezbędnym interfejsem programu. Wśród niezbędnych elementów znajdzie się również kreator wydruku map oraz podstawowe analizy przestrzenne i tabelaryczne. Celem warsztatów jest podstawowe przygotowanie uczestnika do dalszej pracy w QGIS.
QGIS w terenie - zbieranie i przesyłanie danych za pomocą Mergin Maps (Radosław Pasiok - Lutra Consulting Ltd.)
Uczestnicy warsztatów przećwiczą korzystanie z projektów QGIS w terenie i wymianę danych pomiędzy urządzeniami mobilnymi i biurkowymi przy użyciu usługi Mergin Maps. Po utworzeniu projektu w QGIS Desktop prześlą go na urządzenie mobilne (telefon lub tablet) by samodzielnie zebrać dane w terenie o dowolnych obiektach, sfotografować je i przesłać te dane z powrotem na komputer biurkowy. Uczestnicy zobaczą, jak pracować nad projektem QGIS w grupie, jak automatycznie łączyć efekty pracy wielu użytkowników, zarówno tych pracujących w terenie, jak i tych przy biurkach.
R w QGIS (Adrian Nowacki - Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu)
Język R jest wykorzystywany głównie w analizie danych przestrzennych oraz statystyce, co w połączeniu z interfejsem QGIS może być rozszerzeniem oraz pomocą przy automatyzacji pracy. Warsztaty obejmują przedstawienie integracji języka R w QGIS od podstaw, wraz z ukazaniem pisania skryptów i skorzystania z gotowych, dodatkowych funkcji języka R, będących rozwinięciem algorytmów dostępnych w QGIS. Uczestnicy nauczą się struktury pisania skryptów oraz własnych funkcji na przyszłość, a także tworzenia wykresów dla dostępnych warstw i korzystania z algorytmów niedostępnych w QGIS.
Tworzenie stylu mapy w QGIS (Paweł J. Kowalski - Politechnika Warszawska)
Warsztat dla użytkowników z podstawowymi umiejętnościami obsługi programu QGIS. Podczas warsztatów uczestnicy: (1) opracują mapę przeglądową wybranego rejonu wykorzystując dane OSM z wykorzystaniem dostępnych zestawów znaków umownych a także znaków dodatkowych opracowanych samodzielnie; (2) zdefiniują zakresy skalowe, parametry generalizacji i resymbolizacji; (3) zredagują także zestaw map tematycznych na podstawie przykładowych danych statystycznych z wykorzystaniem zdefiniowanych motywów mapy. Efektem końcowym będzie arkusz w formacie pdf zawierający kompletną kompozycję kartograficzną.
Walidacja danych przestrzennych w Pythonie (konieczność zabrania własnego laptopa) (Michał Pilarski - Boeing)
Utrzymanie wysokiej jakości danych przestrzennych to ważny aspekt każdego projektu GIS-owego. Uczestnicy warsztatu będą mogli wdrożyć w swoich projektach automatyczną walidację danych przy użyciu Pythona dzięki: - poznaniu technik walidacyjnych, - poznaniu głównych atrybutów jakości danych, - wprowadzeniu do Pycharma (edytora kodu) i jego konfiguracji, - integracji PyQGIS z modułem testowym PyTest, - opracowaniu własnych przypadków testowych i raportowaniu, - włączeniu Jenkinsa do automatyzacji całego procesu walidacyjnego, - poznaniu wtyczki Data Validator
Planowane jest również zorganizowanie w holu miejsca do networkingu/coworkingu
Podczas trwania spotkania możliwe będzie zaprezentowanie oferty firm świadczących usługi związane z QGIS, wykorzystujących QGIS lub szerzej Open Source GIS. W razie chęci wystawienia stoiska prosimy o kontakt z organizatorami w celu ustalenia warunków.
Włodzimierz Bartczak
Michał Drożdż
dr Alina Gerlée
Adrian Nowacki
prof. dr hab. Zbigniew Zwoliński
