Linki do nagrań z poszczególnych wystąpień znajdują się poniżej w programie.
25–26 czerwca 2025 r.
Alchemium - budynek Wydziału Chemicznego Politechniki Łódzkiej,
ul. Żeromskiego 114, Łódź
09:00 - 10:00 Rejestracja uczestników
10:00-10:05 - Otwarcie (przedstawiciel Politechniki Łódzkiej)
10:05-10:20 - Przywitanie Uczestników. Michał Drożdż (QGIS Polska, GIS Support)
10:20 – 11:45 Sesja I
11.45 – 12:00 Przerwa kawowa
12:00 – 13:15 Sesja II
13:15 – 14.15 Przerwa obiadowa + sesja posterowa
Zapraszamy do obejrzenia posterów i rozmowy z ich Autorami:
14:15 – 15:30 Sesja III
15.30 – 16:00 Przerwa kawowa
16.00 – 17:00 Sesja IV
20.00 Spotkanie integracyjne. Klub Broadway18 na ulicy Stefanowskiego 17. 5 minut pieszo od miejsca Spotkania (Alchemium). Podczas spotkania odbędzie się Pub Quiz - konkurs z nagrodami
Szczegółowe opisy warsztatów znajdują się pod programem!
Uwaga - warsztaty i panele w bloku przedpołudniowym i popołudniowym będą odbywać się równolegle!
10:00 – 13.00 Blok I (warsztaty + panel dyskusyjny)
Warsztaty
• Alina Gerlée – Od danych do mapy, czyli jak agregować dane i zrobić z nich kartodiagram
• Karolina Jettmar – Przyśpiesz i ułatw sobie pracę z danymi - modelarz graficzny w QGIS
• Adrian Nowacki – Przetwarzanie i wizualizacja danych przestrzennych w języku R
• Radosław Pasiok - QGIS w zespole i w terenie – zbieranie i przesyłanie danych za pomocą Mergin Maps
• Piotr Pociask – Nie klikaj – programuj! Pierwsze kroki z Pythonem w QGIS
• Marcin Sołoguba – Deepness - droga do wykorzystania uczenia maszynowego w QGIS
Panel dyskusyjny: Dane GIS w transformacji energetycznej
Polska rozpoczęła niebywale skomplikowany, ambitny i kosztowny proces transformacji energetycznej. Obejmuje on budowę farm wiatrowych na morzu i lądzie, wielkoskalowych instalacji fotowoltaicznych, elektrowni jądrowych i przede wszystkim budowę i modernizację systemu przesyłu energii. Każdy z tych procesów, na etapie od planowania przez budowę po eksploatację, wymaga dostępu do ogromnej ilości danych przestrzennych. Generuje to wyzwania dotyczące dostępności, spójności tych danych oraz efektywności w ich analizie i zarządzaniu. Celem panelu dyskusyjnego jest zebranie szerokiego grona ekspertów z sektora firm, administracji publicznej, organizacji pozarządowych w celu wymiany doświadczeń.
Panel odbędzie się w formule szerokiej dyskusji, z udziałem publiczności. Temat jest bardzo gorący, więc liczymy na dużą aktywność. Planujemy, aby efektem dyskusji były postulaty środowiska GIS, które Stowarzyszenie QGIS Polska będzie promować w celu zwiększania dostępności i jakości danych od których zależy efektywność transformacji energetycznej.
13:00 – 14.00 Przerwa obiadowa
14:00 – 17.00 Blok II (warsztaty + panel dyskusyjny)
Warsztaty
• Wojciech Brol – Zautomatyzowany atlas map i raport
• Piotr Kalbarczyk - Wykorzystanie QGIS w przygotowaniu załączników graficznych w planowaniu przestrzennym – praktyczne zastosowanie na przykładzie decyzji WZ, MPZP oraz wniosków inwestycyjnych kierowanych do samorządu
• Kamil Nieścioruk – Kartografia z otwartymi danymi
• Karol Stachura – Sprawdzamy dane czyli model jakości w QGIS
• Michał Włoga – LizMap Web Client: Tworzenie i publikowanie projektów QGIS w sieci
Panel dyskusyjny: AI w GIS. Czy sztuczna inteligencja zmieni branżę?
Samo pojęcie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego jest z nami od dłuższego czasu, ale dopiero praktyczne narzędzia, których wysyp obserwujemy obecnie, rozpaliło wyobraźnię całego świata. Czy (albo jak bardzo?) AI zmieni branżę GIS? Czy zmieni ją całą, czy tylko wybrane obszary? I na koniec pytanie, które najbardziej rozpala społeczeństwo: sztuczna inteligencja zabierze miejsca pracy, czy wręcz przeciwnie, wygeneruje nowe? Z jakich narzędzi warto korzystać i dlaczego? Jakie są zagrożenia?
Na te i wiele innych pytań postarają się odpowiedzieć eksperci od zastosowań sztucznej inteligencji. Będą wśród nich entuzjaści oraz sceptycy co w połączeniu ze spodziewanym aktywnym udziałem publiczności, zapowiada fantastyczną dyskusję z ciekawymi wnioskami.
Wojciech Brol (WB data) - Zautomatyzowany atlas map i raport
Tworzenie seryjnych map dla wielu obiektów to jedno z częstszych wyzwań w pracy z danymi przestrzennymi – zwłaszcza wtedy, gdy każdy obiekt ma inny rozmiar i wymaga indywidualnego podejścia do skali i kompozycji. Ręczne przygotowywanie takich map jest czasochłonne i podatne na błędy, szczególnie przy większych projektach. Na szczęście z pomocą przychodzi funkcja atlasu w QGIS, która automatyzuje ten proces i pozwala tworzyć spójne mapy dla wielu jednostek bez konieczności ręcznego dostosowywania każdej z nich.
Podczas warsztatu krok po kroku nauczysz się, jak skonfigurować atlas map w QGIS – od ogólnej koncepcji po praktyczne wykonanie. Stworzymy projekt obejmujący kilkadziesiąt obiektów powierzchniowych, w którym każda strona będzie automatycznie dopasowywać się do rozmiaru danego poligonu przy zachowaniu ustalonej skali. Pokażemy też, jak dynamicznie sterować zawartością mapy, dodawać zmienne etykiety i tytuły. Na koniec przygotujemy raport łączący mapy z danymi atrybutowymi.
Po warsztacie będziesz potrafić samodzielnie tworzyć atlas map w QGIS, dopasowywać skalę do wielkości obiektów, używać wyrażeń do automatyzacji układu oraz generować raporty z mapami i danymi. Zdobędziesz praktyczne umiejętności, które znacząco ułatwią tworzenie seryjnych wydruków.
Alina Gerlée (QGIS Polska, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych UW) - Od danych do mapy, czyli jak zagregować dane i zrobić z nich kartodiagram
Agregowanie danych w jednostkach administracyjnych, łączenie wyników z warstwami przestrzennymi i prezentowanie ich w formie kartogramów lub kartodiagramów to częsta procedura w wielu projektach GIS. Ten warsztat to praktyczne wprowadzenie do pracy z tabelami przestawnymi i złączeniami danych w QGIS oraz kompendium dobrych praktyk przy tworzeniu map tematycznych.
Na konkretnym przykładzie danych BDOT (budynki) wykonamy analizę statystyczną z użyciem wtyczki Group Stats, która pozwala na wykonywanie obliczeń na zasadzie podobnej do tabel przestawnych. Otrzymane wyniki w formacie CSV złączymy z warstwą granic jednostek administracyjnych. Następnie stworzymy kartogram oraz kartodiagram. Zajmiemy się stylizacją i przygotujemy wydruk mapy z zachowaniem zasad poprawnej kompozycji kartograficznej.
Po warsztatach będziesz umieć:
– pracować z wtyczką Group Stats i tworzyć zestawienia statystyczne,
– wczytywać i łączyć dane tabelaryczne z warstwami przestrzennymi oraz łączyć atrybuty różnych warstw wg lokalizacji,
– tworzyć i edytować kartogramy i kartodiagramy w QGIS,
– przygotowywać profesjonalny wydruk mapy z uwzględnieniem zasad kartografii.
Karolina Jettmar (QGIS Polska, Urząd Marszałkowski Województwa Małopolskiego) - Przyśpiesz i ułatw sobie pracę z danymi - modelarz graficzny w QGIS
Czy zdarzyło Ci się wykonywać wielokrotnie te same czynności i nie chciałbyś ich powtarzać dla nowych danych? Jeżeli tak, z pomocą przyjdzie QGIS i jego modelarz graficzny.To narzędzie, które naprawdę potrafi zautomatyzować nasze codzienne czynności.
Pokażę Ci, jak zbudować prosty i efektywny model, który zaoszczędzi Twój czas i wysiłek.
Będziesz również mieć okazję zdobyć praktyczne doświadczenie i poznać rozwiązania przy tworzeniu dedykowanego modelu – od koncepcji po finalną wersję.
Po tym warsztacie nauczysz się tworzyć własny model, radzić sobie z typowymi wyzwaniami podczas tworzenia modelu za pomocą modelarza graficznego i zdobędziesz praktyczne umiejętności pracy z danymi BDOT10k oraz EGiB.
Piotr Kalbarczyk ( Akademia Techniczno-Artystyczna Nauk Stosowanych w Warszawie)- Wykorzystanie QGIS w przygotowaniu załączników graficznych w planowaniu przestrzennym – praktyczne zastosowanie na przykładzie decyzji WZ, MPZP oraz wniosków inwestycyjnych kierowanych do samorządu. (opis wkrótce)
Kamil Nieścioruk (HEXTerra) - Kartografia z otwartymi danymi
Pracując z danymi przestrzennymi koncentrujemy się na atrybutach i analizach, a potem... jakoś to będzie. Wydaje nam się, że mapa przedstawiająca wyniki naszych prac nie musi być ładna. I przykładów takiego podejścia znajdziemy niestety wiele. Tymczasem mapa jest opowieścią, którą należy ubrać w poprawne zdania i piękne słowa. To nie tylko kwestia estetyki dla niej samej. Dobrze wykonana mapa to sprawniejszy przekaz treści oraz świadectwo naszego profesjonalizmu.
Na warsztatach wykorzystamy otwarte dane (BDOT10k i OpenStreetMap) do stworzenia mapy okolic kampusu Politechniki Łódzkiej. Dowiemy się także o zasadach projektowania graficznego, modelach kolorów oraz kompozycji mapy. Poznamy narzędzia QGIS-a, których powinniśmy używać oraz te, które... bywają niebezpieczne.
Uczestnicy warsztatów będą potrafili pobrać odpowiednie dane, wykorzystać SQL do tworzenia reguł wizualizacji, świadomie wybierać rozwiązania graficzne i metody dopasowane do tematu mapy oraz wykorzystać możliwości kompozytora wydruków. Po zajęciach każdy ich uczestnik będzie w stanie samodzielnie stworzyć ładną mapę i będzie miał przekonanie, że jest ona smakowitą wisienką na torcie jego analiz przestrzennych. Warsztat dla początkujących twórców map.
Adrian Nowacki (Uniwersytet im. Adama Mickiewicza w Poznaniu) - Przetwarzanie i wizualizacja danych przestrzennych w języku R
Język programowania R to nie tylko narzędzie do statystycznej analizy danych, ale także potężne środowisko do pracy z danymi przestrzennymi. Podobnie jak QGIS czy Python, R oferuje w tym zakresie bogaty zestaw narzędzi – od prostych operacji przekształcania danych, po zaawansowane modelowanie i tworzenie atrakcyjnych wizualizacji. Co więcej, R i QGIS mogą także współpracować – zarówno poprzez integrację R w QGIS, jak i wykorzystanie algorytmów QGIS w środowisku R.
Warsztat stanowi praktyczne wprowadzenie do pracy z danymi przestrzennymi w języku R – od wczytywania, przekształcania i przetwarzania warstw wektorowych i rastrowych, przez automatyzację procesów analitycznych, aż po końcową wizualizację wyników w postaci map i wykresów. W ćwiczeniach wykorzystane zostaną ogólnodostępne dane środowiskowe, satelitarne i demograficzne, a wszystkie materiały (wraz z kodem) będą w przejrzystej formie dostępne również po szkoleniu. Podstawowa znajomość języka R będzie pomocna, lecz nie jest wymagana.
Po warsztatach będziesz potrafić przeprowadzić kompleksową analizę danych przestrzennych w R – od przygotowania danych wektorowych i rastrowych, przez ich przetwarzanie, aż po wizualizację wyników. Poznasz również sposoby automatyzacji pracy oraz najważniejsze pakiety usprawniające analizę danych przestrzennych w tym środowisku.
Radosław Pasiok (Lutra Consulting Ltd.) - QGIS w zespole i w terenie – zbieranie i przesyłanie danych za pomocą Mergin Maps
Uczestnicy warsztatów zobaczą, jak pracować nad projektem QGIS w grupie i jak automatycznie łączyć efekty pracy wielu użytkowników, zarówno tych pracujących w terenie, jak i tych przy biurkach. Utworzymy projekt w QGIS Desktop, prześlemy go na urządzenie mobilne z aplikacją Mergin Maps, wyjdziemy na chwilę w teren by zebrać trochę danych i zdjęć wybranych obiektów. Połączone zmiany członków zespołu przejrzymy następnie w serwisie Mergin Maps i w QGIS na komputerach biurkowych.
Piotr Pociask (GIS Support) - Nie klikaj – programuj! Pierwsze kroki z Pythonem w QGIS
W codziennej pracy z QGIS często pojawia się potrzeba przyspieszenia i automatyzacji powtarzalnych czynności. Tu z pomocą przychodzi język programowania Python pozwalający uprościć rutynowe lub skomplikowane prace. Dla początkujących może się to wydawać trudne, szczególnie bez doświadczenia w programowaniu.
Podczas warsztatu uczestnicy poznają podstawy języka Python w kontekście QGIS – nauczą się pracować z warstwami, atrybutami i geometrią oraz wykonywać proste analizy. Wszystko w formie krótkich (zazwyczaj kilka linijek kodu) skryptów. Naszą wiedzę będziemy budować korzystając z ogólnodostępnych źródeł m.in. oficjalnych dokumentacji autorów aplikacji. Nie zapomnimy też o nowym źródle informacji jakim są czatboty AI.
Jak napisać pierwszy skrypt w QGIS? Czy mogę zautomatyzować analizę, z której korzystam? Gdzie szukać pomocy? Na te i wiele innych pytań odpowiemy sobie w trakcie zajęć tworząc proste skrypty oraz narzędzia analiz przestrzennych.
Marcin Sołoguba (QGIS Polska) - Deepness - droga do wykorzystania uczenia maszynowego w QGIS
Podczas tego warsztatu zapoznamy się z możliwościami jakie daje polska wtyczka Deepness. To w niej QGIS otrzymuje możliwość uruchamiania modeli sieci neuronowych zapisanych w formacie ONNX. W zależności od charakteru uczenia sieci inaczej przetwarzają wczytane rastrowe dane przestrzennych.
Na przykładzie dostępnych modeli, w szczególności tych udostępnianych przez autorów wtyczki w ich "Model ZOO", zobaczysz jak Deepness dokonuje m.in. segmentacji pokrycia terenu, uszkodzeń w uprawach rolniczych, wykrywa drzewa a może zdążymy poszukać w lasach prawdopodobnych lokalizacji reliktów miedz polnych sprzed setek a nawet tysiąca lat.
Po warsztacie zrozumiesz filozofię działania Deepness, a jeśli masz umiejętności programistyczne w Pythonie albo skorzystasz z takich narzędzi jak Roboflow i Ultralytics, to z powodzeniem "nauczysz" swój model sieci wyspecjalizowany do Twoich zadań realizowanych potem w QGIS.
Przystąpienie do warsztatu wymaga podstawowej znajomości obsługi “pip” - instalatora bibliotek Python.
Karol Stachura (Urząd Marszałkowski Województwa Pomorskiego) - Sprawdzamy dane czyli model jakości w QGIS
Analizy GIS opierają się na danych, które często zawierają błędy. To czego oczekujemy pod względem poprawności danych można zapisać jako listę wymagań, którą nazywamy modelem jakości. Warsztaty mają na celu określenie kryteriów jakości przykładowych ogólnodostępnych danych, sprawdzenie ich poprawności oraz wytworzenie prostych narzędzi, które będą automatycznie raportować odstępstwa od założeń.
Po warsztatach będziesz znał podstawowe elementy procesu planowania, kontroli i utrzymania jakości danych za pomocą Qgis i geopackage. Do uczestnictwa w warsztatach wymagana jest podstawowa znajomość Qgis oraz podstawowa znajomość języka SQL (używane będą zapytania select).
Michał Włoga (QGIS Polska, EnviroSolutions) - LizMap Web Client: Tworzenie i publikowanie projektów QGIS w sieci
Pracujesz w QGIS i zastanawiasz się jak opublikować swój projekt w sieci? Może nie wszyscy Twoi współpracownicy radzą sobie z QGIS, a potrzebują dostępu do aktualnych map?
Na warsztatach nauczysz się w jaki sposób wykorzystać LizMap Web Client do publikacji danych przestrzennych w sieci. Zamienisz projekt QGIS w geoportal, dowiesz się jakie możliwości ma bezpłatne narzędzie LizMap. Warsztat dedykowany jest dla osób z przynajmniej średniozaawansowaną znajomością QGIS.
Uczestnicy spotkania mogą liczyć na zakwaterowanie w Domu Studenckim Politechniki Łódzkiej na preferencyjnych warunkach!
Dostępne są pokoje dwuosobowe w cenie 80 zł netto (+8% VAT) za osobę. UWAGA! Pokoje nie mają łazienek. Łazienka jest dostępna na korytarzu.
Wszystkich zainteresowanych unikatową możliwością noclegu w akademiku, proszę o e-mail pod adres qgis2025@gis-support.pl z następującymi informacjami: imiona i nazwiska Uczestników oraz liczba nocy. Akademiki są na terenie kampusu i są oddalone są od miejsca Spotkania o kilka minut spokojnego spaceru.
Podczas trwania spotkania możliwe będzie zaprezentowanie oferty firm świadczących usługi związane z QGIS, wykorzystujących QGIS lub szerzej Open Source GIS. W razie chęci wystawienia stoiska prosimy o kontakt z organizatorami w celu ustalenia warunków.
Włodzimierz Bartczak
Michał Drożdż
Oliwia Horbaczewska
Aleksandra Konstanty
Jarosław Sadowski
dr hab. inż. Małgorzata Szczesio, prof. ucz.
Michał Włoga
prof. dr hab. inż. Wojciech Wolf